اروپا مدل AI Delphi-2M را برای پیش بینی خطرات سلامتی آینده و بروز بیماری راه اندازی می کند
به تازگی ، تیم تحقیقاتی علمی اروپا از راه اندازی A خبر دادDelphi-2mمدل هوش مصنوعی ، که می تواند خطرات سلامتی آینده و احتمال بروز بیماری را با تجزیه و تحلیل داده های پزشکی بیماران پیش بینی کند. اعتقاد بر این است که این فناوری دستیابی به موفقیت ، صحت مراقبت های پزشکی شخصی را به میزان قابل توجهی بهبود می بخشد و ابزارهای جدیدی را برای مدیریت بهداشت عمومی فراهم می کند.
عملکردهای اصلی و اصول فنی Delphi-2m
Delphi-2M مبتنی بر یادگیری عمیق و آموزش مجموعه داده های پزشکی در مقیاس بزرگ است. این می تواند داده های چند بعدی مانند سوابق سلامت الکترونیکی بیماران ، داده های ژنومی ، اطلاعات شیوه زندگی و غیره را برای تولید گزارش های ارزیابی ریسک سلامت شخصی ادغام کند. در زیر توابع اصلی و ویژگی های فنی آن وجود دارد:
عمل | توصیف کردن |
---|---|
پیش بینی خطر بیماری | این می تواند احتمال ابتلا به بیماری های مزمن مانند دیابت ، بیماری قلبی عروقی ، سرطان و سایر بیماری ها را در 5-10 سال آینده پیش بینی کند |
مشاوره مداخله بهداشتی | برنامه های رژیم غذایی شخصی ، ورزش و مداخله پزشکی را بر اساس نتایج ارزیابی ریسک ارائه دهید |
به روزرسانی داده های زمان واقعی | از به روزرسانی های پویا از داده های بیمار پشتیبانی کنید ، خطرات را ارزیابی کنید و نتایج پیش بینی شده را تنظیم کنید |
پشتیبانی چند زبانه | از زبانهای مهم اروپایی مانند انگلیسی ، فرانسوی و آلمانی پشتیبانی می کند و برای کاربردهای بین منطقه ای مناسب است |
سناریوهای کاربردی و تأثیرات احتمالی Delphi-2m
این مدل در چندین موسسه پزشکی اروپایی خلبان شده است ، و نتایج اولیه نشان می دهد که صحت شناسایی آن در بیماران پرخطر بیش از 90 ٪ است. موارد زیر سناریوهای اصلی برنامه آن است:
مناطق کاربردی | استفاده خاص |
---|---|
پزشکی بالینی | به پزشکان کمک کنید تا برنامه های درمانی شخصی را برای مداخله در بیماران پرخطر از قبل تدوین کنند |
سلامت عمومی | به دولت ها کمک کنید تا روند بیماری های منطقه ای را شناسایی کرده و تخصیص منابع را بهینه کنند |
مدیریت سلامتی | مشاوره و پیشگیری از سلامت طولانی مدت را برای افراد ارائه دهید |
صنعت بیمه | مدل قیمت گذاری بیمه را برای کاهش خطرات جبران خسارت بهینه کنید |
مقایسه با سایر مدلهای بهداشت AI
Delphi-2M اولین مدل AI برای پیش بینی سلامت نیست ، اما در اندازه داده ها و دامنه پیش بینی مزایای قابل توجهی دارد. در اینجا مقایسه با سایر مدل های اصلی است:
نام مدل | سازمان توسعه | توابع اصلی | مقیاس داده ها |
---|---|---|---|
Delphi-2m | اتحاد AI بهداشت اروپا | پیش بینی طولانی مدت از بیماری های متعدد | 2 میلیون+ داده بیمار |
عمق قلب | سلامتی گوگل | پیش بینی بیماری های قلبی عروقی | 500،000+ داده بیمار |
پیشرو | میت | تجزیه و تحلیل خطر سرطان | 300،000+ داده بیمار |
بحث و جدال و چالش
اگرچه Delphi-2M پتانسیل شدیدی را نشان می دهد ، اما کاربرد آن نیز با برخی اختلافات و چالش ها روبرو است:
1مسائل مربوط به حریم خصوصی داده ها: جمع آوری و استفاده از داده های پزشکی بیمار باید مطابق با مقررات سختگیرانه حریم خصوصی مانند مقررات حفاظت از داده های عمومی اتحادیه اروپا (GDPR) باشد.
2تعصب مدل: اگر داده های آموزش فاقد تنوع باشد ، ممکن است منجر به نتایج پیش بینی نادرست برای برخی از جمعیت شود.
3مسائل اخلاقی: بیمه گذاران یا کارفرمایان ممکن است از نتایج پیش بینی شده سوء استفاده کنند و در برابر بیماران پرخطر تبعیض قائل شوند.
چشم انداز آینده
تیم تحقیق و توسعه گفت که در آینده ، پوشش داده های Delphi-2M را بیشتر گسترش می دهد و پیوند با دستگاه های پوشیدنی را برای دستیابی به نظارت بر سلامت در زمان واقعی بیشتر کشف می کند. در عین حال ، آنها خواستار ایجاد هنجارهای صنعت برای اطمینان از استفاده منصفانه و شفاف از هوش مصنوعی در حوزه پزشکی شدند.
راه اندازی Delphi-2M جهشی دیگر در زمینه مراقبت های پزشکی و بهداشتی نشان می دهد و تأثیر طولانی مدت آن مستحق توجه است.
جزئیات را بررسی کنید
جزئیات را بررسی کنید