به بازدید خوش آمدید پینگ پنگ!
مکان فعلی:صفحه اول >> علم و فناوری

اروپا مدل AI Delphi-2M را برای پیش بینی خطرات سلامتی آینده و بروز بیماری راه اندازی می کند

2025-09-18 21:13:43 علم و فناوری

اروپا مدل AI Delphi-2M را برای پیش بینی خطرات سلامتی آینده و بروز بیماری راه اندازی می کند

به تازگی ، تیم تحقیقاتی علمی اروپا از راه اندازی A خبر دادDelphi-2mمدل هوش مصنوعی ، که می تواند خطرات سلامتی آینده و احتمال بروز بیماری را با تجزیه و تحلیل داده های پزشکی بیماران پیش بینی کند. اعتقاد بر این است که این فناوری دستیابی به موفقیت ، صحت مراقبت های پزشکی شخصی را به میزان قابل توجهی بهبود می بخشد و ابزارهای جدیدی را برای مدیریت بهداشت عمومی فراهم می کند.

عملکردهای اصلی و اصول فنی Delphi-2m

اروپا مدل AI Delphi-2M را برای پیش بینی خطرات سلامتی آینده و بروز بیماری راه اندازی می کند

Delphi-2M مبتنی بر یادگیری عمیق و آموزش مجموعه داده های پزشکی در مقیاس بزرگ است. این می تواند داده های چند بعدی مانند سوابق سلامت الکترونیکی بیماران ، داده های ژنومی ، اطلاعات شیوه زندگی و غیره را برای تولید گزارش های ارزیابی ریسک سلامت شخصی ادغام کند. در زیر توابع اصلی و ویژگی های فنی آن وجود دارد:

عملتوصیف کردن
پیش بینی خطر بیماریاین می تواند احتمال ابتلا به بیماری های مزمن مانند دیابت ، بیماری قلبی عروقی ، سرطان و سایر بیماری ها را در 5-10 سال آینده پیش بینی کند
مشاوره مداخله بهداشتیبرنامه های رژیم غذایی شخصی ، ورزش و مداخله پزشکی را بر اساس نتایج ارزیابی ریسک ارائه دهید
به روزرسانی داده های زمان واقعیاز به روزرسانی های پویا از داده های بیمار پشتیبانی کنید ، خطرات را ارزیابی کنید و نتایج پیش بینی شده را تنظیم کنید
پشتیبانی چند زبانهاز زبانهای مهم اروپایی مانند انگلیسی ، فرانسوی و آلمانی پشتیبانی می کند و برای کاربردهای بین منطقه ای مناسب است

سناریوهای کاربردی و تأثیرات احتمالی Delphi-2m

این مدل در چندین موسسه پزشکی اروپایی خلبان شده است ، و نتایج اولیه نشان می دهد که صحت شناسایی آن در بیماران پرخطر بیش از 90 ٪ است. موارد زیر سناریوهای اصلی برنامه آن است:

مناطق کاربردیاستفاده خاص
پزشکی بالینیبه پزشکان کمک کنید تا برنامه های درمانی شخصی را برای مداخله در بیماران پرخطر از قبل تدوین کنند
سلامت عمومیبه دولت ها کمک کنید تا روند بیماری های منطقه ای را شناسایی کرده و تخصیص منابع را بهینه کنند
مدیریت سلامتیمشاوره و پیشگیری از سلامت طولانی مدت را برای افراد ارائه دهید
صنعت بیمهمدل قیمت گذاری بیمه را برای کاهش خطرات جبران خسارت بهینه کنید

مقایسه با سایر مدلهای بهداشت AI

Delphi-2M اولین مدل AI برای پیش بینی سلامت نیست ، اما در اندازه داده ها و دامنه پیش بینی مزایای قابل توجهی دارد. در اینجا مقایسه با سایر مدل های اصلی است:

نام مدلسازمان توسعهتوابع اصلیمقیاس داده ها
Delphi-2mاتحاد AI بهداشت اروپاپیش بینی طولانی مدت از بیماری های متعدد2 میلیون+ داده بیمار
عمق قلبسلامتی گوگلپیش بینی بیماری های قلبی عروقی500،000+ داده بیمار
پیشرومیتتجزیه و تحلیل خطر سرطان300،000+ داده بیمار

بحث و جدال و چالش

اگرچه Delphi-2M پتانسیل شدیدی را نشان می دهد ، اما کاربرد آن نیز با برخی اختلافات و چالش ها روبرو است:

1مسائل مربوط به حریم خصوصی داده ها: جمع آوری و استفاده از داده های پزشکی بیمار باید مطابق با مقررات سختگیرانه حریم خصوصی مانند مقررات حفاظت از داده های عمومی اتحادیه اروپا (GDPR) باشد.

2تعصب مدل: اگر داده های آموزش فاقد تنوع باشد ، ممکن است منجر به نتایج پیش بینی نادرست برای برخی از جمعیت شود.

3مسائل اخلاقی: بیمه گذاران یا کارفرمایان ممکن است از نتایج پیش بینی شده سوء استفاده کنند و در برابر بیماران پرخطر تبعیض قائل شوند.

چشم انداز آینده

تیم تحقیق و توسعه گفت که در آینده ، پوشش داده های Delphi-2M را بیشتر گسترش می دهد و پیوند با دستگاه های پوشیدنی را برای دستیابی به نظارت بر سلامت در زمان واقعی بیشتر کشف می کند. در عین حال ، آنها خواستار ایجاد هنجارهای صنعت برای اطمینان از استفاده منصفانه و شفاف از هوش مصنوعی در حوزه پزشکی شدند.

راه اندازی Delphi-2M جهشی دیگر در زمینه مراقبت های پزشکی و بهداشتی نشان می دهد و تأثیر طولانی مدت آن مستحق توجه است.

مقاله بعدی
مقالات توصیه شده
پیوندهای دوستانه
خط تقسیم کننده