وو هائو ، معاون آزمایشگاه کلیدی سیچوان ، گفت که منبع باز مدل های بزرگ آستانه توسعه اسباب بازی های هوش مصنوعی را کاهش می دهد
در سالهای اخیر ، توسعه سریع فناوری هوش مصنوعی به شدت در حال تغییر همه جنبه های زندگی است ، به ویژه در زمینه تولید اسباب بازی ، استفاده از فناوری هوش مصنوعی باعث نشاط جدید اسباب بازی های سنتی شده است. وو هائو ، معاون مدیر آزمایشگاه کلیدی سیچوان ادراک و کنترل هوشمند ، اخیراً در مصاحبه ای گفت که منبع باز مدل های بزرگ به طور قابل توجهی آستانه توسعه اسباب بازی های هوش مصنوعی را کاهش داده و فرصت های بیشتری را برای شرکت ها و کارآفرینان کوچک و متوسط فراهم کرده است.
وو هائو خاطرنشان كرد: در گذشته ، توسعه اسباب بازی های هوش مصنوعی به تحقیقات الگوریتم و آموزش داده های زیادی نیاز داشت كه گران بود و موانع فنی بالایی داشت. با این حال ، با منبع باز مدل های بزرگ مانند GPT و BERT ، توسعه دهندگان می توانند به طور مستقیم از این مدل های بالغ برای توسعه ثانویه استفاده کنند ، که چرخه توسعه را تا حد زیادی کوتاه می کند و مشکل فنی را کاهش می دهد.
در زیر خلاصه ای از مباحث محبوب و محتوای داغ در سراسر شبکه در 10 روز گذشته ، پوشش اسباب بازی های هوش مصنوعی ، منبع باز مدل های بزرگ و پیشرفت های فناوری مرتبط:
تاریخ | مباحث داغ | محتوای داغ | شاخص محبوبیت |
---|---|---|---|
2023-11-01 | مدل بزرگ روند منبع باز | چندین شرکت فناوری مدل های هوش مصنوعی منبع باز را برای ارتقاء نوآوری صنعت اعلام می کنند | 95 |
2023-11-03 | رشد بازار اسباب بازی هوش مصنوعی | پیش بینی می شود اندازه بازار جهانی اسباب بازی های هوش مصنوعی در سال 2025 از 10 میلیارد دلار فراتر رود | 88 |
2023-11-05 | اسباب بازی های تعاملی هوشمند | اسباب بازی های جدید هوش مصنوعی می توانند تعامل صوتی و شناخت عاطفی را تحقق بخشند | 92 |
2023-11-07 | سهم جامعه منبع باز | جامعه توسعه دهنده تعداد زیادی از پروژه های منبع باز برای اسباب بازی های هوش مصنوعی کمک می کند | 85 |
2023-11-09 | پشتیبانی سیاسی | دولت ها در بسیاری از مناطق سیاست هایی برای تشویق توسعه صنعت اسباب بازی های هوش مصنوعی صادر کرده اند | 90 |
وو هائو در ادامه توضیح داد كه مدلهای بزرگ منبع باز نه تنها هزینه های توسعه را كاهش می دهند ، بلكه باعث تکرار سریع فناوری می شوند. به عنوان مثال ، از طریق همکاری جامعه منبع باز ، توسعه دهندگان می توانند پارامترهای مدل بهینه شده و روشهای آموزش را به اشتراک بگذارند و از این طریق سطح هوش اسباب بازی های هوش مصنوعی را بهبود بخشند.
فناوری اصلی اسباب بازی های AI
وو هائو چندین فناوری اصلی را در توسعه اسباب بازی های هوش مصنوعی ، از جمله پردازش زبان طبیعی (NLP) ، دید رایانه (CV) و محاسبات عاطفی ذکر کرده است. بلوغ این فناوری ها پایه و اساس استفاده از مدل های بزرگ در زمینه اسباب بازی را ایجاد می کند.
نام فنی | سناریوهای کاربردی | ابزارهای منبع باز |
---|---|---|
پردازش زبان طبیعی | تعامل صوتی ، نسل داستان | GPT-3 ، برت |
چشم انداز کامپیوتر | تشخیص چهره ، ضبط حرکت | OpenCv ، Yolo |
محاسبه عاطفی | به رسمیت شناختن عاطفی ، بازخورد شخصی | تأثیر |
وو هائو تأکید کرد که رونق اکوسیستم منبع باز امکانات نامحدودی را برای نوآوری اسباب بازی های هوش مصنوعی فراهم می کند. وی مثالی را بیان کرد که برخی از استارتاپ ها از مدل های بزرگ منبع باز برای توسعه اسباب بازی های هوشمند استفاده کرده اند که توانسته اند تعامل عمیق با کودکان داشته باشند و حتی عملکردهای آموزشی خاصی نیز داشته باشند.
چشم انداز آینده
با پیشرفت مداوم فناوری ، عملکرد اسباب بازی های هوش مصنوعی ثروتمندتر خواهد شد و تجربه کاربر بیشتر بهبود می یابد. وو هائو پیش بینی می کند که در چند سال آینده ، اسباب بازی های هوش مصنوعی به تدریج محبوب می شوند و به ابزاری مهم برای آموزش و سرگرمی کودکان تبدیل می شوند. در همین زمان ، وی همچنین از شرکت ها و توسعه دهندگان بیشتری خواست تا به جامعه منبع باز بپیوندند تا به طور مشترک توسعه صنعت اسباب بازی های هوش مصنوعی را ارتقا دهند.
به طور کلی ، منبع باز مدل های بزرگ ، تغییرات انقلابی را در توسعه اسباب بازی های هوش مصنوعی ، کاهش آستانه فنی و تسریع در سرعت نوآوری به وجود آورده است. پیش بینی می شود صنعت اسباب بازی های هوش مصنوعی با استفاده از نیروی محرکه دوگانه سیاست ها و بازارها ، در رشد انفجاری طغیان کند.
جزئیات را بررسی کنید
جزئیات را بررسی کنید